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#Rate my Haselnuss
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Visually guess the taste of a hazelnut
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##Disclaimer
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This program has been created as part of my image processing practical course
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at the FH Aachen. Therefore some parts of this are in german. If you're
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interested in this and have trouble understanding it, do not hesitate to
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contact me: I'll gladly translate it for you to english.
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##Idee
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Dieses Programm versucht Haselnüsse visuell nach ihrem Geschmack zu
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klassifizieren, insbesondere die Erkennung der schlecht schmeckenden soll
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gelingen.
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##Technische Vorraussetzungen
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Dieses Programm benutzt CMake und kann wie jedes andere CMake-Projekt
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kompiliert werden:
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```
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mkdir build
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cd build
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cmake ..
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make
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```
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Grundsätzlich sollte dieses Programm platformunabhängig sein. Getestet ist
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dieses jedoch nur unter Linux. Insbesondere die direkte Aufnahme der Fotos über
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die Android Debug Bridge (ADB) funktioniert nur unter Linux.
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Folgende Libraries werden benötigt:
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* Qt5
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* OpenCV 3.1
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* fann 2.2 (Fast Artificial Neural Network Library,
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[http://leenissen.dk/fann/wp/]())
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* JsonCPP [https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp]()
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##Aufnahmebedingungen
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Aufnahmebedingungen für Eingabedaten:
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* Heller, einfarber Hintergrund mit einem H-Wert (im HSV-Farbraum) von über 70
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* Lockere Anordnung
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* Senkrechte Aufnahme aus ca. 18 cm Entfernung.
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* Senkrechte Beleuchtung (z.B. Blitz)
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* Auflösung des Bildsensors: 4160x3120
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Alle Zahlenwerte können geändert werden, wenn die Konfiguration entsprechend
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angepasst wird. Die aktuelle Konfiguration ist allerdings nur unter diesen
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Bedingungen getestet. Abweichende Bedingungen können schlechtere Ergebnisse
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liefern.
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##Bedienung
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Die Bedienung des Programmes sollte relativ selbsterklärend sein. Man läd ein
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Bild in die Applikation und erhält eine Klassifikation der Nüsse visuell
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angezeigt. Unter dem Konfigurationstab können die Erkennungs- und
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Bewertungsschritte nachvollzogen und angepasst werden.
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Einige Zahlenwerte können hier ebenfalls konfiguriert werden.
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